Was ist NENA?
Die Schicht, die ein Sprachmodell belegbar macht.
Ein Sprachmodell rechnet und formuliert brillant — aber es halluziniert und kennt keine nachprüfbaren Fakten. NENA ist der geerdete Wissensgraph dazwischen: ein trainiertes, an echte Standards gebundenes Gedächtnis, das jede Aussage belegbar macht. Wie eine Ontologie-Schicht à la Palantir — nur EU-souverän und on-prem.
Kurz erklärt: Was ist ein Sprachmodell — und was macht NENA?
Ein Sprachmodell (wie ChatGPT) ist im Kern eine extrem belesene Autovervollständigung: Es sagt das jeweils nächste Wort voraus. Das klingt brillant — aber es weiß nicht, ob es stimmt, und erfindet überzeugend Dinge, die es nie gab.
NENA gibt ihm ein geprüftes Gedächtnis: Bevor etwas als Fakt gilt, wird es gegen offizielle Nachschlagewerke abgeglichen (EU-Statistik, Branchen- und Unternehmensregister …). Nur was dort wirklich existiert, zählt. So wird aus „klingt plausibel" ein „ist belegt".
App / Tenant
Die konkrete Anwendung — Sandbox, Tenant, On-Prem. Fragt in natürlicher Sprache, bekommt Antworten mit Quellenangabe.
Belegbarer Wissensgraph
Die trainierte Ontologie. Jedes Konzept ist an einen echten Standard gegroundet (EuroVoc, FIBO, SDMX, NACE, ESCO, GLEIF, ISO 3166 …) — verifiziert, nicht erfunden. Das Gedächtnis, das das Modell nicht-halluzinierend macht. On-Prem, EU-souverän, wächst sauber.
Sprachmodell (inkl. Weights)
Das Reasoning: schlussfolgern, formulieren, kombinieren. Offene Gewichte, lokal lauffähig. Für sich allein aber: kein belegbares Wissen, halluziniert, austauschbar.
Das Modell ist die Commodity. NENA ist der Moat. Dasselbe belegbare Fundament macht jedes offene Modell (Teuken, EuroLLM, Qwen …) zum EU-Intel-Experten.
Sprachmodell allein vs. Sprachmodell + NENA
Sprachmodell allein
- Erfindet plausible, aber falsche Fakten
- Keine Quelle, keine Nachprüfbarkeit
- Wissen eingefroren im Trainingsstand
- Cloud-abhängig — Datenabfluss
Sprachmodell + NENA
- Antwortet nur aus dem geerdeten Graph
- Jede Aussage mit Standard-Beleg
- Graph wächst kontinuierlich & sauber
- On-Prem, EU-souverän, DSGVO-konform
Woraus NENA wächst
Aus offenen, autoritativen Quellen — Statistik-Ämter, Register, EU-Standards — über eine automatische Ableitungs-Pipeline mit Gates: auto-vorschlagen, Mensch bestätigt. Gezeigt wird die Form (Abdeckung, Grounding, Belegbarkeit), nicht der trainierte Korpus.